Библиотека / RAG и базы знаний
RAG и базы знаний
Индексация отчётов о прибылях акций из Google Drive в Pinecone для RAG-анализа
Запускается вручную для загрузки отчётов о прибылях из Google Drive в векторное хранилище Pinecone с использованием эмбеддингов Gemini для последующего поиска.
Что делает
## Loading data to Pinecone vector store
Шаги
- Pinecone Vector Store
- Embeddings Google Gemini
- Default Data Loader
- Recursive Character Text Splitter
- Loop Over Items
- When clicking ‘Test workflow’
- AI Agent
- Vector Store Tool
- Google Gemini Chat Model1
- OpenAI Chat Model
- Pinecone Vector Store (Retrieval)
- Save Report to Google Docs
- Embeddings Google Gemini (retrieval)
- List Of Files To Load (Google Sheets)
Всего шагов: 16.
Похожие автоматизации
RAG и базы знанийЗагрузка документов Google Drive в Pinecone с контекстным разбиением на фрагментыШагов: 13RAG и базы знанийЧат с технологическим радаром через Claude и PineconeШагов: 37RAG и базы знанийИндексация отчётов о прибылях компаний из Google Drive в Pinecone для RAG на GeminiШагов: 16RAG и базы знанийАнализ отчётов о прибыли компаний с RAG, Gemini и PineconeШагов: 15