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RAG & Wissensdatenbanken

Aktienberichte aus Google Drive in Pinecone für RAG-Analyse indexieren

Manuell ausführen, um Quartalsberichte aus Google Drive mit Gemini-Embeddings in einen Pinecone-Vektorspeicher zu laden, für späteres Abrufen.

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Was sie bewirkt

## Loading data to Pinecone vector store

Die Schritte

  1. Pinecone Vector Store
  2. Embeddings Google Gemini
  3. Default Data Loader
  4. Recursive Character Text Splitter
  5. Loop Over Items
  6. When clicking ‘Test workflow’
  7. AI Agent
  8. Vector Store Tool
  9. Google Gemini Chat Model1
  10. OpenAI Chat Model
  11. Pinecone Vector Store (Retrieval)
  12. Save Report to Google Docs
  13. Embeddings Google Gemini (retrieval)
  14. List Of Files To Load (Google Sheets)

Insgesamt 16 Schritte.

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