Библиотека / RAG и базы знаний
RAG и базы знаний
Чат с файлами Supabase Storage через RAG на OpenAI
При запуске или отправке сообщения в чате индексирует PDF из Supabase Storage с помощью эмбеддингов OpenAI и позволяет ИИ-агенту отвечать на вопросы по ним.
Что делает
## AI Agent To Chat With Files In Supabase Storage Made by Mark Shcherbakov from community 5minAI Manually retrieving and analyzing specific information from large document repositories is time-consuming and inefficient. This workflow automates the process by vectorizing documents and enabling AI-powered interactions, making it easy to query and retrieve context-based information from uploaded files. The workflow integrates Supabase with an AI-powered chatbot to process, store, and query text and PDF files. The steps include: - Fetching and comparing files to avoid duplicate processing. - Handling file downloads and extracting content based on the file type. - Converting documents into vectorized data for contextual information retrieval. - Storing and querying vectorized data from a Supabase vector store.
Шаги
- Get All files
- Default Data Loader
- Recursive Character Text Splitter
- Extract Document PDF
- Embeddings OpenAI
- Create File record2
- If
- Get All Files
- Download
- Loop Over Items
- When clicking ‘Test workflow’
- Aggregate
- When chat message received
- OpenAI Chat Model1
Всего шагов: 22.
Похожие автоматизации
RAG и базы знанийЧат с файлами в Supabase Storage с помощью OpenAIШагов: 22RAG и базы знанийРекурсивный гибридный RAG для файлов Google Drive с SupabaseШагов: 23RAG и базы знанийАгентный RAG-агент по файлам Google Drive с SupabaseШагов: 37RAG и базы знанийIndex Zoom meeting recordings for Telegram Q&A with OpenAI and SupabaseШагов: 52