Библиотека / RAG и базы знаний
RAG и базы знаний
RAG-система с автоматическими ссылками на источники на Qdrant
При запуске или получении сообщения в чате загружает документы Google Drive в Qdrant и отвечает на вопросы с помощью OpenAI или Gemini со ссылками на источники.
Что делает
## Complete RAG System with Automatic Source Citations Using Qdrant This workflow implements a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system that: * Stores vectorized documents in Qdrant, * Retrieves relevant content based on user input, * Generates AI answers using Google Gemini, * Automatically cites the document sources (from Google Drive).
Шаги
- When clicking ‘Test workflow’
- Embeddings OpenAI1
- Default Data Loader1
- Qdrant Vector Store
- Create collection
- Recursive Character Text Splitter
- Loop Over Items
- Wait
- When chat message received
- Question and Answer Chain
- Google Gemini Chat Model
- Vector Store Retriever
- Qdrant Vector Store1
- Embeddings OpenAI
Всего шагов: 24.
Похожие автоматизации
RAG и базы знанийЧат с документами Google Drive с Gemini, Qdrant и TelegramШагов: 35RAG и базы знанийRAG-чат-бот по документам Google Drive с GeminiШагов: 59RAG и базы знанийRAG-чатбот по PDF с Mistral OCR, Qdrant и GeminiШагов: 29RAG и базы знанийИнкрементальное обновление документов RAG с Qdrant и Google DriveШагов: 24