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Bibliothek / RAG & Wissensdatenbanken

RAG & Wissensdatenbanken

Fragen aus Drive-Dokumenten auf Telegram mit RAG beantworten

Bei einer eingehenden Telegram- oder Chat-Nachricht antwortet ein OpenAI-RAG-Agent anhand von Google-Drive-Dokumenten, die als Vektoren in Postgres PGVector gespeichert sind.

Kostenlos importieren Anmelden zum Öffnen

Die Schritte

  1. OpenAI Chat Model
  2. Default Data Loader
  3. Embeddings OpenAI1
  4. Download File
  5. File Created
  6. File Updated
  7. Extract Document Text
  8. Set File ID
  9. RAG AI Agent
  10. Loop Over Items
  11. Recursive Character Text Splitter
  12. When chat message received
  13. Create Chunks From Doc
  14. Chunks To List

Insgesamt 24 Schritte.

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