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RAG & Wissensdatenbanken

API-Schemas aus der Dokumentation mit Gemini und Qdrant extrahieren

Bei manuellem Start oder Aufruf durch einen anderen Workflow wird API-Dokumentation durchsucht, gescrapt und in Chunks geteilt, und Gemini extrahiert API-Operationen, die in Qdrant und Sheets gespeichert werden.

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Was sie bewirkt

## Stage 2 - Extract API Operations From Documentation - Fetch a list of services pending extraction from Database (Google Sheet) - Query Vector store (Qdrant) to figure out service's products, solutions and offerings - Query Vector store (Qdrant) again for API documentation relevant to these products, solutions and offerings - Extract any API operations found in the API documentation results using LLM (Gemini) - Store extracted API operations into Database (Google Sheet)

Die Schritte

  1. When clicking ‘Test workflow’
  2. Web Search For API Schema
  3. Scrape Webpage Contents
  4. Results to List
  5. Recursive Character Text Splitter1
  6. Content Chunking @ 50k Chars
  7. Split Out Chunks
  8. Default Data Loader
  9. Set Embedding Variables
  10. Execute Workflow Trigger
  11. Execution Data
  12. EventRouter
  13. Google Gemini Chat Model
  14. Successful Runs

Insgesamt 82 Schritte.

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