Kütüphane / RAG ve Bilgi Bankaları
RAG ve Bilgi Bankaları
Bright Data ve Gemini ile Web Vektör Veri Kümeleri Oluşturma
Çalıştırıldığında Bright Data bir web sitesini tarar, Gemini gömmeler oluşturur ve bir yapay zeka ajanı bunları LLM'lerle kullanılmak üzere Pinecone'da saklar.
Ne yapar
## Note Please make sure to set the URL for web crawling. Web-Unlocker Product is being utilized for performing the web scrapping. This workflow is utilizing the Basic LLM Chain, Information Extraction with the AI Agents for formatting, extracting and persisting the response in PineCone Vector Database
Adımlar
- When clicking ‘Test workflow’
- AI Agent
- Pinecone Vector Store
- Embeddings Google Gemini
- Default Data Loader
- Recursive Character Text Splitter
- Google Gemini Chat Model1
- Google Gemini Chat Model2
- Google Gemini Chat Model
- Structured Output Parser
- Set Fields - URL and Webhook URL
- Make a web request
- Structured JSON Data Formatter
- Webhook for structured data
Toplam 16 adım.
Benzer otomasyonlar
RAG ve Bilgi BankalarıBright Data, Gemini ve Pinecone ile Vektör Veri Kümeleri Oluşturma48 adımRAG ve Bilgi BankalarıGoogle Drive Belgelerini Bağlama Duyarlı Parçalamayla Pinecone'a Yükle13 adımRAG ve Bilgi BankalarıGoogle Drive Belgelerini Bağlamsal Parçalamayla Pinecone'da İndeksleme13 adımRAG ve Bilgi BankalarıPinecone ile GitHub API Spesifikasyonuyla Sohbet Et14 adım