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RAG & Wissensdatenbanken
Fragen mit Llama RAG und Qdrant beantworten
Wird ein Formular abgesendet oder ruft ein MCP-Client den Workflow auf, lädt er Dokumente mit Ollama-Embeddings in Qdrant und beantwortet Fragen mit einem lokalen Llama-Modell.
Was sie bewirkt
## RAG Ingestion Pipeline Only run once to upload your documents
Die Schritte
- MCP Server Trigger
- Qdrant Vector Store
- Embeddings Ollama
- MCP Client
- MCP Client1
- On form submission
- Qdrant Vector Store1
- Embeddings Ollama1
- Default Data Loader
- Recursive Character Text Splitter
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