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RAG & Wissensdatenbanken

Fragen mit Llama RAG und Qdrant beantworten

Wird ein Formular abgesendet oder ruft ein MCP-Client den Workflow auf, lädt er Dokumente mit Ollama-Embeddings in Qdrant und beantwortet Fragen mit einem lokalen Llama-Modell.

Was sie bewirkt

## RAG Ingestion Pipeline Only run once to upload your documents

Die Schritte

  1. MCP Server Trigger
  2. Qdrant Vector Store
  3. Embeddings Ollama
  4. MCP Client
  5. MCP Client1
  6. On form submission
  7. Qdrant Vector Store1
  8. Embeddings Ollama1
  9. Default Data Loader
  10. Recursive Character Text Splitter

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