Перейти к содержанию
НОВОЕМаркетплейс и trig8n Agent: продавайте то, что создали, и получайте планы и изменения, проверенные до того, как вы их увидите. Что нового

Библиотека / RAG и базы знаний

RAG и базы знаний

ИИ-агент отвечает на вопросы по эссе из Milvus

При ручном запуске загружает эссе Пола Грэма в векторное хранилище Milvus с эмбеддингами OpenAI, чтобы агент мог отвечать на вопросы.

Что делает

# Agent Milvus tool ## Overview Automated workflow: Agent Milvus tool. This workflow integrates 14 different services: stickyNote, httpRequest, textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter, agent, splitOut. It contains 28 nodes and follows best practices for error handling and security. ## Workflow Details - Total Nodes: 28 - Node Types: 14 - Error Handling: ✅ Implemented - Security: ✅ Hardened (no sensitive data) - Documentation: ✅ Complete ## Node Breakdown - When clicking "Execute Workflow": manualTrigger - Fetch Essay List: httpRequest - Extract essay names: html - Split out into items: splitOut - Fetch essay texts: httpRequest - Limit to first 3: limit - Extract Text Only: html - Sticky Note3: stickyNote - Sticky Note5: stickyNote - Recursive Character Text Splitter1: textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter - ... and 18 more nodes ## Usage Instructions 1. Configure Credentials: Set up all required API keys and credentials 2. Update Variables: Replace any placeholder values with actual data 3. Test Workflow: Run in test mode to verify functionality 4. Deploy: Activate the workflow for production use ## Security Notes - All sensitive data has been removed or replaced with placeholders - Error handling is implemented for reliability - Follow security best practices when configuring credentials ## Troubleshooting - Check error logs if workflow fails - Verify all credentials are properly configured - Ensure all required services are accessible

Шаги

  1. When clicking "Execute Workflow"
  2. Fetch Essay List
  3. Extract essay names
  4. Split out into items
  5. Fetch essay texts
  6. Limit to first 3
  7. Extract Text Only
  8. Recursive Character Text Splitter1
  9. Milvus Vector Store
  10. AI Agent
  11. When chat message received
  12. Default Data Loader
  13. Milvus Vector Store as tool
  14. Embeddings OpenAI

Всего шагов: 38.

Похожие автоматизации