Библиотека / RAG и базы знаний
RAG и базы знаний
Ответы на вопросы лидов в WhatsApp с базой знаний и реранкингом
Когда приходит сообщение WhatsApp, рабочий процесс ищет в векторном хранилище Supabase документы по лидам, переранжирует результаты через Cohere, а OpenAI отвечает через Waha.
Что делает
# Potential Leads Knowledge Base
Шаги
- Search File
- Get Data
- Supabase Vector Store
- Embeddings OpenAI
- Default Data Loader
- Recursive Character Text Splitter
- Loop Over Items
- AI Agent
- OpenAI Chat Model
- Postgres Chat Memory
- Embeddings OpenAI1
- Google Drive Trigger
- When clicking ‘Execute workflow’
- Scrape Maps
Всего шагов: 43.
Похожие автоматизации
RAG и базы знанийАгент знаний о продажных лидах с Supabase и CohereШагов: 43RAG и базы знанийЧат с векторным хранилищем Supabase и памятью PostgresШагов: 12RAG и базы знанийIndex Zoom meeting recordings for Telegram Q&A with OpenAI and SupabaseШагов: 52Синхронизация данных и ETLЗаполнение записей Supabase Postgres с GeminiШагов: 6