Bibliothek / RAG & Wissensdatenbanken
RAG & Wissensdatenbanken
Bild-Embeddings aus Textzusammenfassungen mit OpenAI erstellen
Beim Ausführen liest der Workflow Bilder aus Google Drive, extrahiert Farbinformationen, lässt OpenAI sie beschreiben und bettet die Zusammenfassungen in einen Vektorspeicher ein.
Was sie bewirkt
## 2. Image Embedding Methods Read more about working with images in n8n There are a myriad of image embedding techniques some which involve specialised models and some which do a simplified image-to-text representation. In this demo, we'll use the simplified text representation methods: collecting color channel information and using Multimodal LLMs to produce keywords for the image. Together, these will form the document we'll embed to represent our image for search.
Die Schritte
- When clicking "Test workflow"
- Google Drive
- Get Color Information
- Resize Image
- Default Data Loader
- Recursive Character Text Splitter
- Combine Image Analysis
- Document for Embedding
- Embeddings OpenAI1
- Get Image Keywords
- In-Memory Vector Store
- Embeddings OpenAI
- Search for Image
Ähnliche Automatisierungen
RAG & WissensdatenbankenGoogle-Drive-Dateien mit OpenAI-Embeddings in Pinecone indexieren6 SchritteRAG & WissensdatenbankenMit Google-Drive-Dateien über OpenAI-Embeddings chatten23 SchritteRAG & WissensdatenbankenMap marketplace product categories with Gemini embeddings and a review queue26 SchritteRAG & WissensdatenbankenRezepte mit Qdrant und Mistral-Embeddings empfehlen24 Schritte