Библиотека / RAG и базы знаний
RAG и базы знаний
Базовый RAG-чат с эмбеддингами Cohere и Groq
При запуске или получении сообщения в чате разбивает документы на части и создаёт эмбеддинги с помощью Cohere, а на вопросы отвечает с помощью модели Groq.
Что делает
### Chat with database Embed the incoming chat message and use it retrieve relevant chunks from the vector store. These are passed to the model to formulate an answer
Шаги
- Recursive Character Text Splitter
- Default Data Loader
- Question and Answer Chain
- Vector Store Retriever
- When clicking 'Test Workflow' button
- When clicking 'Chat' button below
- Read/Write Files from Disk
- In-Memory Vector Store1
- In-Memory Vector Store
- Embeddings Cohere
- Groq Chat Model
- Embeddings Cohere1
Похожие автоматизации
RAG и базы знанийRAG-агент с Milvus, Cohere и OpenAI для файлов DriveШагов: 13RAG и базы знанийЧат-бот базы знаний в Telegram с Groq и загруженными файламиШагов: 13Автоматизация эл. почтыTriage employee leave requests with Google Sheets, Groq API, and GmailШагов: 17Код, Git и инструменты разработчикаUpdate and roll back WordPress plugins and themes via SSH with Groq analysisШагов: 31