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Hacker-News-Kommentare mit OpenAI und Qdrant clustern

Beim Ausführen sammelt es Hacker-News-Kommentare, bettet sie in Qdrant ein, gruppiert ähnliche und lässt OpenAI jedes Cluster zusammenfassen und in Google Sheets schreiben.

Was sie bewirkt

## Step 6. Apply Clustering Algorithm to Comments Read more about using Python in n8n We'll retrieve our vectors embeddings for the desired HN story comments and perform an advanced clustering algorithm on them. This powerful echnique allows us to quickly group similar embeddings into clusters which we can then use to discover popular feedback, opinions and pain-points! We're able to do this thanks to te Python Code Node.

Die Schritte

  1. When clicking ‘Test workflow’
  2. Hacker News
  3. Split Out
  4. Get Comments
  5. Qdrant Vector Store
  6. Embeddings OpenAI
  7. Default Data Loader
  8. Recursive Character Text Splitter
  9. Set Variables
  10. Clear Existing Comments
  11. Get Payload of Points
  12. Clusters To List
  13. OpenAI Chat Model
  14. Only Clusters With 3+ points

Insgesamt 23 Schritte.

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