Библиотека / Генерация и обогащение лидов
Генерация и обогащение лидов
Исследование целевых аккаунтов с OpenAI, SerpAPI и Google Sheets
При запуске или по расписанию рабочий процесс считывает аккаунты из Google Sheets, ищет в Google через SerpAPI и с помощью OpenAI кратко излагает находки с сайта каждой компании.
Что делает
## Read Me This workflow allows you to do account research with the web using AI. The advanced AI module has 2 capabilities: - Research Google using SerpAPI - Visit and get website content using a sub-workflow From an unstructured input like a domain or a company name. It will return the following properties: - domain - company Linkedin Url - cheapest plan - has free trial - has entreprise plan - has API - market (B2B or B2C) The strength of n8n here is that you can adapt this workflow to research whatever information you need. You just have to precise it in the prompt and to precise the output format in the "Strutured Output Parser" module. [Click here to find more detailed instructions with video guide.]({{ $env.WEBHOOK_URL }}
Шаги
- When clicking "Test workflow"
- Input
- OpenAI Chat Model
- Get website content
- SerpAPI - Search Google
- Structured Output Parser
- Loop Over Items
- AI Researcher Output Data
- Google Sheets - Update Row with data
- Merge data
- Get rows to enrich
- Schedule Trigger
- AI company researcher
- Search Google with ScrapingBee
Всего шагов: 27.
Похожие автоматизации
Веб-скрейпинг и исследованияАнализ SERP Google и FAQ по ключевому слову через SerpAPIШагов: 33ИИ-агенты и ассистентыПоиск и сравнение онлайн-инструментов с GPT-4o и SerpAPIШагов: 25Написание и генерация контентаПланирование контент-стратегии двумя агентами GPT-4 и SerpApiШагов: 7Генерация и обогащение лидовИсследование клиентских аккаунтов с OpenAI и SerpAPIШагов: 14