Библиотека / Отчёты, аналитика и дашборды
Отчёты, аналитика и дашборды
Анализ отзывов клиентов с Qdrant и OpenAI
При запуске извлекает отзывы из zip-файла, сохраняет эмбеддинги в Qdrant, кластеризует их, а OpenAI обобщает выводы в Google Sheets.
Что делает
## Step 3. Store Reviews in Qdrant Learn more about the Qdrant Vector Store Vector databases are a great way to store data if you're interested in perform similiarity searches which applies here as we want to group similar reviews to find patterns. Qdrant is a powerful vector database and tool of choice because of its robust API implementation and advanced filtering capabilities.
Шаги
- When clicking ‘Test workflow’
- Zip Entries
- Extract Reviews
- Reviews to List
- Default Data Loader
- Recursive Character Text Splitter
- Embeddings OpenAI
- Set Variables
- Get Payload of Points
- Clusters To List
- OpenAI Chat Model
- Only Clusters With 3+ points
- Set Variables1
- Find Reviews
Всего шагов: 24.
Похожие автоматизации
RAG и базы знанийПоиск инсайтов из опросов с Qdrant и OpenAIШагов: 30RAG и базы знанийЧат с документами Google Drive с Gemini, Qdrant и TelegramШагов: 35RAG и базы знанийRAG-система с автоматическими ссылками на источники на QdrantШагов: 24RAG и базы знанийОтветы на вопросы по PDF с OpenAI и QdrantШагов: 14