Kütüphane / Yapay Zekâ Ajanları ve Asistanlar
Yapay Zekâ Ajanları ve Asistanlar
Qdrant görsel benzerliğiyle mahsul anomalilerini tespit etme
Başka bir iş akışı bir mahsul görseliyle çağırdığında görseli gömer, Qdrant'taki küme medoidleriyle karşılaştırır ve mahsulü normal veya anormal olarak etiketler.
Ne yapar
## Crop Anomaly Detection Tool ### This is the tool that can be used directly for anomalous crops detection. It takes as input (any) image URL and returns a text message telling if whatever this image depicts is anomalous to the crop dataset stored in Qdrant. * An Image URL is received via the Execute Workflow Trigger which is used to generate embedding vectors via the Voyage.ai Embeddings API. * The returned vectors are used to query the Qdrant collection to determine if the given crop is known by comparing it to threshold scores of each image class (crop type). * If the image scores lower than all thresholds, then the image is considered an anomaly for the dataset.
Adımlar
- Embed image
- Get similarity of medoids
- Compare scores
- Variables for medoids
- Info About Crop Labeled Clusters
- Total Points in Collection
- Each Crop Counts
- Image URL hardcode
- Execute Workflow Trigger
- Error Handler
- Stopanderror 1
- Stopanderror 2
- Stopanderror 3
- Error Handler for b9943781
Toplam 46 adım.
Benzer otomasyonlar
RAG ve Bilgi BankalarıQdrant ve OpenAI RAG Sohbet Botuyla Film Önerme25 adımGüvenlik ve UyumlulukSIEM Uyarılarını MITRE ATT&CK, Qdrant ve Zendesk ile Zenginleştir23 adımRAG ve Bilgi BankalarıFTP Dosyalarını OpenAI ile Qdrant Vektör Veritabanına Gömme8 adımRAG ve Bilgi BankalarıQdrant Kullanan Otomatik Kaynak Atıflı RAG Sistemi24 adım