Библиотека / RAG и базы знаний
RAG и базы знаний
Ответы на вопросы по данным Notion с OpenAI
По расписанию создаёт эмбеддинги контента Notion в Supabase, а при получении сообщения в чате OpenAI отвечает на основе сохранённых векторов.
Что делает
## Adjust chunk size and overlap For more accurate search results, increase the overlap. For the *text-embedding-ada-002* model the chunk size plus overlap must not exceed 8191
Шаги
- Embeddings OpenAI
- Token Splitter
- Loop Over Items
- Question and Answer Chain
- Vector Store Retriever
- OpenAI Chat Model
- When chat message received
- Schedule Trigger
- Limit
- Limit1
- Delete old embeddings if exist
- Get page blocks
- Default Data Loader
- Input Reference
Всего шагов: 19.
Похожие автоматизации
RAG и базы знанийСохранение страниц Notion как векторов в Supabase с OpenAIШагов: 8RAG и базы знанийПубликация вакансий из Notion с OpenAI RAG и SupabaseШагов: 11RAG и базы знанийОбновление Notion через API с Claude RAG и SupabaseШагов: 11RAG и базы знанийОтветы на вопросы по контенту Notion с OpenAI RAGШагов: 22