Kütüphane / RAG ve Bilgi Bankaları
RAG ve Bilgi Bankaları
OpenAI ajanıyla Supabase Storage dosyalarıyla sohbet etme
Çalıştırıldığında Supabase Storage'daki PDF'leri bir vektör deposuna gömer, böylece bir yapay zekâ ajanı bunlarla ilgili soruları yanıtlayabilir.
Ne yapar
![5min Logo]({{ $env.WEBHOOK_URL }} ## AI Agent To Chat With Files In Supabase Storage Made by [Mark Shcherbakov]({{ $env.WEBHOOK_URL }} from community [5minAI]({{ $env.WEBHOOK_URL }} Manually retrieving and analyzing specific information from large document repositories is time-consuming and inefficient. This workflow automates the process by vectorizing documents and enabling AI-powered interactions, making it easy to query and retrieve context-based information from uploaded files. The workflow integrates Supabase with an AI-powered chatbot to process, store, and query text and PDF files. The steps include: - Fetching and comparing files to avoid duplicate processing. - Handling file downloads and extracting content based on the file type. - Converting documents into vectorized data for contextual information retrieval. - Storing and querying vectorized data from a Supabase vector store.
Adımlar
- Get All files
- Default Data Loader
- Recursive Character Text Splitter
- Extract Document PDF
- Embeddings OpenAI
- Create File record2
- If Node
- Get All Files
- Download
- Loop Over Items
- When clicking ‘Test workflow’
- Aggregate
- When chat message received
- OpenAI Chat Model1
Toplam 46 adım.
Benzer otomasyonlar
RAG ve Bilgi BankalarıOpenAI ile Supabase Storage'daki Dosyalarla Sohbet22 adımRAG ve Bilgi BankalarıIndex Zoom meeting recordings for Telegram Q&A with OpenAI and Supabase52 adımRAG ve Bilgi BankalarıQualify website leads with an OpenAI chatbot, Supabase, Sheets and Twilio23 adımRAG ve Bilgi BankalarıSupabase vektör deposu ve Postgres hafızasıyla sohbet12 adım